マクニカとElithが国内初のEdge AIで特殊詐欺電話検知PoCを実施、90%超の判定精度を確認
特殊詐欺対策に新展開！マクニカとElithがEdge AIで電話詐欺検知のPoCを実施
株式会社マクニカと株式会社Elithは、国内で初めてEdge AI（エッジAI）を活用し、特殊詐欺電話を検知する概念実証（PoC）を実施したことを発表しました。このPoCでは、Broadcom社のNPU（Neural Processing Unit）を搭載した評価ボードを使用し、本PoC用に構築したリアルタイム推論評価環境において90%以上の判定精度を確認。固定電話環境における特殊詐欺被害の未然防止に貢献することが期待されます。
特殊詐欺被害の深刻化と新たな対策の必要性
近年、特殊詐欺の被害は深刻化しており、2025年には認知件数27,832件、被害額1,423.1億円と、いずれも過去最悪を記録しました。特殊詐欺の当初接触手段は電話が約8割を占め、特に60代以上の高齢者層では固定電話を起点とする被害が多く発生しています。
総務省は2026年7月、電気通信事業者に対し、特殊詐欺等の被害防止に向けた対策の一層の強化を要請しました。この要請には、固定電話利用者に対するAI等を活用した詐欺検知・警告サービスの周知・普及に関する取り組みも含まれています。
従来の迷惑電話対策は電話番号を用いた判定が中心でしたが、手口の巧妙化に伴い、受電後の会話内容や会話の流れから、詐欺の兆候を早期に検知する対策が求められています。一方、クラウド上で音声を解析する構成には、音声データの外部送信に伴うプライバシーへの懸念や、サーバー・クラウド利用費などの運用負担がありました。
そこでマクニカとElithは、端末側でAI推論を行うEdge AIに着目し、今回のPoCを実施しました。
国内初のEdge AIによる特殊詐欺電話検知PoCの概要と成果
今回のPoCは、マクニカとElithが共同でAIモデルの開発から性能評価、エッジ環境への実装検証までを推進し、Broadcom社のNPU搭載PON MAC SoC（Passive Optical Network Media Access Control System-on-Chip）を活用することで実現しました。両社のAI技術と通信インフラ領域の知見を組み合わせることで、リアルタイムな詐欺電話検知技術の実用化に向けた検証を進めています。
具体的には、USBスピーカーフォンなどを通じて入力した通話音声を、ホームゲートウェイ等を想定した評価環境の端末側でリアルタイムに解析し、会話内容や文脈から特殊詐欺の兆候を判定します。
本PoCでは、公開されている音声データを活用し、おれおれ詐欺、公的機関をかたる詐欺、コールセンター型詐欺など複数の特殊詐欺シナリオ及び一般会話シナリオを対象に評価が実施されました。その結果、本PoC用に構築された評価環境において、90%以上の判定精度が確認されています。これにより、NPUを活用したEdge AIによって、通信機器上で通話中の詐欺リスクをリアルタイムに判定できる可能性が示されました。
なお、この結果はPoC環境における評価結果であり、実際の利用環境、通話品質、会話内容その他の条件により性能は異なる場合がある点に留意が必要です。
本ソリューションがもたらすメリット
このEdge AIを活用した詐欺検知ソリューションには、以下の特徴があります。
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NPU/Edge AIによるリアルタイム詐欺検知
クラウドではなく固定電話の接続先であるホームゲートウェイ等の端末側でEdge AIによる推論処理を行うことで、通話内容をリアルタイムに解析し、詐欺電話の兆候を検出します。NPUによる処理を活用することで、高効率なAI推論を実現します。 -
音声データに対するプライバシー保護
クラウドAIでは音声データを外部サーバーへ送信する必要がありますが、本ソリューションでは端末内でAI処理を完結します。これにより、利用者のプライバシー保護や情報漏えいリスクの低減に寄与します。 -
クラウド利用料を抑えた低コスト運用
AI処理をエッジ側で推論処理を行うことで、音声解析をクラウドで実行する構成と比べ、サーバー利用料やクラウド運用コストを削減できます。通信事業者やサービス提供事業者にとって導入しやすい構成を実現します。 -
固定電話利用環境への適用を想定したPoC
ホームゲートウェイと固定電話の組み合わせを想定し、会話の文脈をEdge AIでリアルタイムに解析する詐欺検知技術の実現可能性を検証しました。電話番号情報を用いる従来の対策を補完し、受電後の会話内容から詐欺の兆候を捉える新たな対策への応用が期待されます。
今後の展望
マクニカとElithは、今回のPoCで得られた知見をもとに、評価シナリオの拡充やAIモデルの性能向上に取り組むとともに、通信事業者や通信機器メーカーとの連携を通じて、実際の利用環境を想定した検証を進めてまいります。
また、ホームゲートウェイをはじめとする通信機器への実装可能性や運用面での課題について検討を進め、特殊詐欺対策への活用を通じて、より安心・安全な通信環境の実現に貢献することを目指しています。
用語解説
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NPU（Neural Processing Unit）
AIの学習済みモデルによる推論処理に適したプロセッサです。AI演算を効率的に実行し、端末側での高速かつ省電力な推論処理を支えます。 -
PON MAC SoC（Passive Optical Network Media Access Control System-on-Chip）
光アクセスネットワーク（PON）の通信制御機能（MAC）などを1つの半導体チップに集積したSoCです。ホームゲートウェイや光回線終端装置などの通信機器に用いられます。 -
Edge AI（エッジAI）
クラウドサーバーではなく、端末や通信機器などデータが発生する場所に近い機器上でAI処理を実行する技術です。リアルタイム性の向上、通信量の抑制、プライバシーへの配慮などが期待されます。 -
ホームゲートウェイ
光回線を使ったインターネットやひかり電話を利用する際に、回線事業者から提供される複数の機能（ONU、ルーター、電話アダプターなど）を1台にまとめた機器です。
関連情報
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警察庁「令和7年における特殊詐欺及びSNS型投資・ロマンス詐欺の認知・検挙状況等について（確定値）」
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総務省「特殊詐欺等の被害防止に向けた対策の一層の強化に関する要請」（2026年7月29日）
企業情報
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株式会社Elith
AIセーフティ・セキュリティを土台に、企業向けAIプロダクトの開発と先端研究に取り組むテックカンパニーです。
URL: https://elith.ai -
株式会社マクニカ
半導体、サイバーセキュリティをコアとして、最新のテクノロジーをトータルに取り扱う、サービス・ソリューションカンパニーです。
URL: http://www.macnica.co.jp
